这份专注于AI的实战手册概述了企业采用AI的策略，突出了从人类执行的服务向被称为“服务即软件”的软件驱动的工作流的转变。它深入探讨了对商业模式的影响，如绩效基础定价，并强调了工作流捕获和AI准确性对于成功实施...

Kyutai，一家法国的开放研究实验室，成功地训练出一款具有极低延迟的纯音频LLM。他们成功地创建了一个令人印象深刻的演示，将在未来几个月内开源。Kyutai的这项工作表明，纯音频LLM的实现并不遥不可及，只是需要在技...

MM-Instruct是一个大规模数据集，旨在提升大型多模态模型（LMMs）的指令跟随能力。这个数据集集合了大量的指令和相关的视觉内容，帮助模型更好地理解和执行人类的指令。通过这种方式，MM-Instruct能够为多模态模型提...

LLaRA是一个使用大型语言模型（LLM）来通过对话式的指令-响应对提高机器人行动政策的框架。通过整合视觉输入，这些视觉语言模型（VLM）处理状态信息并生成最优的政策决策。LLM的使用增强了机器人的理解和应对能力，...

Mako 是一款专业级的网页打包工具，其以 Rust 语言编写，提供极速的打包性能，广泛受到企业级应用的青睐。Ant Group 以及开源项目 Umi 和 Father 都选择了 Mako 进行 Web 应用和网站的打包工作。Mako 的设计目标是简...

在众多的模型中，大多数都不能遵循长度要求，例如少于40个词。然而，最近的研究显示，我们可以通过调优使它们达到这样的要求。这项工作的关键在于调整模型的参数，使其能够根据要求生成特定长度的输出。这一发现可能...

这个代码库引入了一种新型的Transformer变压器，其KV缓存大小大幅度减少。虽然尚未在大规模上得到证实，但理论上，它可以匹配常规变压器的性能。这意味着，我们现在有了一种新的工具，可以在处理复杂的计算问题时，...

近期，一项新的研究将网络文本视为来自某种“人格”，并以此作为条件，显著提高了下游任务的性能。研究人员发现，在数学领域，这种方法使性能提升了20个百分点。这项研究的方法是通过大规模网络文本数据，创造出约10亿...