随着人工智能专家不断探索自动化人类任务，人们开始担忧就业岗位的减少和工资下降。然而，人工智能进步必然导致人类工作过时的观点可能并不准确。由于计算能力、机会成本等因素的限制，人类在未来仍可能保持就业，尽...

CoDA作为一种新的无监督领域适应（UDA）方法，通过在场景和图像两个层面学习差异，帮助AI模型更好地适应未标记的、具有挑战性的环境。CoDA的核心在于利用大量未标记数据来训练模型，使其在面对新场景时仍能保持高效...

特斯拉公司CEO埃隆·马斯克近日透露，公司正在研发的通用人形机器人Optimus预计将以低于一辆汽车一半的价格面市。这款机器人旨在替代人类执行重复性劳动任务。马斯克曾预测，Optimus机器人的需求量可能高达100亿至200...

尽管人工智能软件公司起初可能面临较高的开支，但由于人工智能在市场营销、销售、运营和软件开发等领域的通缩效应，它们的盈利能力有望超过传统SaaS公司。人工智能技术通过降低成本、提高效率，使得AI SaaS公司能够...

科学家们利用生成性人工智能技术成功设计出全新的抗体，这一突破性进展可能会彻底改变治疗抗体市场。通过AI的深度学习和生成能力，研究团队能够从无到有地创造出具有治疗潜力的抗体结构。这不仅能够加速新药的开发进...

Databricks Mosaic团队在语言模型训练领域不断创新。在最近的一篇文章中，他们讨论了用于fp8训练的训练技术栈，以及通过降低精度所带来的一些优势。fp8作为一种新兴的计算精度格式，能够在保持足够精度的同时，大幅...

Garnet是一个远程缓存存储系统，具备卓越的性能、可扩展性、存储恢复能力、集群分片、键迁移和复制功能。该技术与现有的Redis客户端兼容，能够处理多键事务。Garnet拥有快速的可插拔网络设计，确保了端到端的高性能...

近期，OpenAI推出了GPT-4的微调API，使用户能够创建一个定制版本的GPT-4。这一服务的优势在于，用户可以根据自己的特定需求调整模型，从而在性能上获得高达三倍的提升。不过，这一性能提升并非没有代价，相比于原版G...