在Lightspeed会议上，Glean的CEO Arvind Jain讨论了企业AI初创公司面临的挑战和策略，强调了提供真正的商业价值、在人才招聘上坚持不懈以及将产品质量置于成本和速度之上的重要性。Jain还强调，由于隐私和安全问题，...

该项目提出了一种改善大型视觉语言模型（例如LLaVA-1.5、QwenVL-Chat和Video-LLaVA）效率的方法，解决了“低效的注意力”问题。使用FastV这种新方法，通过修剪视觉令牌和学习自适应注意力模式来优化这些模型，从而显著...

据报道，使用公共API即可窃取闭源语言模型的部分内容，例如嵌入层。这项技术只需不到2000美元的预算即可实现。

评估语言模型通常采用手动策划的基准测试。其中一些基准测试非常大，有些超过14k个示例，这导致评估成本和噪声很高。这项工作表明，您可以可靠地评估流行基准测试中的语言模型性能，只需使用100个示例即可。

互联网使出版和分发成为零边际成本的活动。它创造了一个丰富的新世界，但它也创造了一种新的权力，赋予那些有能力理解这种丰富性的人一种新的权力。让任何人都可以发布，没有进一步分散权力，而是新的力量出现来控制...

该项目介绍了一种新的3D建图和定位方法，使用轻量级神经网络处理点和线特征，显著提高了姿态准确性，同时占用更少的内存和计算要求。为了实现更快的姿态估计和更准确的3D建图，该方法使用了一种新的神经网络结构，该...

FuseChat推出了一种创新的方式，将多个大型语言模型的优势融合成一个更强大的模型，而不需要进行高成本的从头训练。

Visual Speech Recognition with Language Models（VSP-LLM）框架在视觉语音识别和翻译中引入了新的方法，通过集成LLMs来高效处理视频输入，通过去重嵌入视觉特征和使用低秩适配器进行成本效益训练。