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FastV: 优化视觉语言模型效率方法开源

talkingdev • 2024-03-13

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该项目提出了一种改善大型视觉语言模型(例如LLaVA-1.5、QwenVL-Chat和Video-LLaVA)效率的方法,解决了“低效的注意力”问题。使用FastV这种新方法,通过修剪视觉令牌和学习自适应注意力模式来优化这些模型,从而显著降低计算成本,同时不会影响与图像和视频相关的任务性能。

核心要点

  • FastV是一种新的方法,用于优化大型视觉语言模型
  • 该方法通过修剪视觉令牌和学习自适应注意力模式来提高效率
  • FastV能够显著降低计算成本,同时保持任务性能

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