据报道，苹果公司已经结束了其电动汽车项目。 其将一些员工转向生成式人工智能项目，同时解雇其他员工。项目Titan已经开发了10年，最初将成为一辆豪华的轿车，拥有强大的自动驾驶能力。在多次改变方向和领导层之后，...

Sam Altman提出的7万亿美元的要求旨在支持推进GPT等生成式AI模型的成本迅速上升，这表明未来迭代的资源需求呈指数增长。这一雄心壮志凸显了人工智能发展的关键时刻，需要平衡快速技术进步和快速推进对安全和社会准备...

据报道，微软正在打造自己的人工智能服务器硬件，以减少对英伟达的依赖。目前，微软在其云计算平台Azure上使用英伟达的GPU加速器来提高人工智能处理速度。不过，为了降低成本和提高灵活性，微软现在正在开发自己的AI...

很多应用程序在发展初期，一旦获得一定的关注度和增长，变量成本就会急剧上升。在增长时必须应对这些问题是非常困难的，因为开发人员必须在引擎仍在运行时有效地重建它。创始人可以通过提前规划，拥有多种基础设施选...

Mistral AI推出了一款名为Mistral Large的新型语言大模型，以与GPT-4和Claude 2等顶级模型竞争。该公司还推出了一项名为Le Chat的新服务，以与ChatGPT竞争。通过该公司的API，访问Mistral Large的成本为每百万输入令...

最近，研究人员提出了一种新方法，称为SLEB，可以通过剪枝冗余的变压器块来加速大型语言模型（LLMs）的训练和推理。该方法可以减少存储空间和计算成本，同时保持模型的准确性。SLEB通过自适应的剪枝技术来删除冗余的...

Meta使用大型语言模型为其代码库编写测试，发现测试覆盖率和整体代码质量都有了实质性的提高。这种方法可以有效地帮助开发人员减少手动编写测试的时间和成本，并且可以提高测试的效率和准确性。Meta表示，他们使用了...

研究人员开发了一种新的视频压缩方法，使用扩散模型生成高质量的视频帧，同时保持低数据速率。该方法将视频压缩与机器学习相结合，能够在保持视频质量的同时减少数据传输的成本。研究人员在测试中发现，这种方法能够...