研究人员开发了一种新的文本到3D生成模型的评估指标，解决了当前单一标准指标的局限性。这种先进的方法使用GPT-4V来创建提示并比较3D资产。它与人类偏好密切相关，并通过适应各种用户定义的标准来提供多样性。

这项项目介绍了一种方法，可以适应各种任务的类似CLIP的视觉语言模型，同时保留其泛化能力。该方法从LLM数据中学习提示，避免了需要标记图像的需求。

微软的研究人员使用合成数据来训练基于Mistral的解码器，以改进嵌入技术。该技术是同类产品中最佳的。有趣的是，他们使用GPT-4的两步提示策略来生成合成检索训练数据。

Midjourney V6已经发布alpha版。这个更新大大提高了图像质量，并使模型能够在图像中生成可读的文字。它还配备了全新的提示方式，更加敏感，更能理解用户。如果用户习惯于Midjourney V5提示，他们可能需要重新学习提...

Midjourney V6已经发布alpha版。此次更新大幅提高了图像质量，并使模型能够在图像中生成易读文本。它还配备了全新的提示方法，更加灵敏，更加擅长理解用户。如果用户习惯于Midjourney V5提示，他们可能需要重新学习...

近日，一项名为LLMLingua的新项目在GitHub上开源。该项目使用对齐后的小型语言模型检测提示中的无关标记，并实现对黑盒LLM的压缩推理，从而实现了高达20倍的压缩比，且性能损失最小。简言之，LLMLingua能够帮助开发...

我们推出了一种多模式视觉提示跟踪模型，通过动态利用各种模态（如RGB和红外线）的优势，克服了单模式物体跟踪的局限性。该模型可适应各种环境下的跟踪任务，具有较高的跟踪精度和鲁棒性。

最近，GitHub上发布了一个名为Microagents的新项目，它是一种能够自我编辑其提示和Python代码的代理。这个项目旨在帮助开发人员更轻松地创建、测试和部署人工智能代理，而无需进行繁琐的手动编程。Microagents项目使...