本文讨论了一种主动评估语言模型潜在歧视影响的方法。该方法包括为各种决策场景和人口统计信息变化生成广泛的潜在提示。减少正负歧视的策略主要涉及仔细的提示工程。一些大型科技公司已经开始在其算法中采用这种方法...

微软的Medprompt+是目前MMLU最佳提示方法。微软已发布该模板以及许多其他思路链式模板，这些模板在评估界是标准的。

Snapchat为Snapchat+订阅者推出了新的AI功能，包括一个AI图片生成器，可以从文本提示中创建图片，以及一个梦幻自拍功能，可以与朋友一起创建奇幻的图片。新的AI扩展工具可以让用户自动扩展和填充照片的背景。这些功...

DALL-E 3是一项有趣的实验，它展示了不同的提示如何生成不同的图像，以及后续的提示如何进一步完善这些图像。这项实验为人工智能领域的自然语言处理提供了新的思路和方法。

Huh? 是一个简单的库，用于在终端中构建交互式表单和提示。它可以作为独立应用程序使用，也可以集成到 Bubble Tea 应用程序中。Huh? 包含了一流的辅助模式，适用于屏幕阅读器。您可以参考库中的示例来了解如何使用它...

Anthropic最近发布的Claude拥有200k个词汇的上下文。它似乎遭受了语言模型在外部评估中的“迷失在中间”的问题，这意味着它只有27％的标准问题的检索性能。但是，如果在提示中添加句子“助手：这是上下文中最相关的句子...

Lightspeed分享了来自Google和TitanML关于通过提示或微调优化LLMs的内幕。 这些技术可以优化自然语言处理模型，从而帮助它们更好地适应真实世界的应用。 在这篇文章中，您将了解到这些优化技术的工作原理以及它们如...

Meta发布了一个名为Imagine的独立图像生成器，其拥有自己的网站，使用生成式人工智能从文本提示中创建图像。该工具使用GAN（生成式对抗网络）技术，可以生成高度逼真的图像，用户只需输入文本提示，就可以生成与之相...