研究人员开发了一种新技术，通过使用基础模型自主选择高质量的数学内容来提高语言模型在数学方面的能力。这种新技术利用基础模型来选择数学内容，然后将其注入到现有的语言模型中，以提高其在数学方面的表现。这项技...

FunSearch是一种新的AI驱动方法，它将大型语言模型与评估算法相结合，已经在数学科学领域做出了可验证的发现，包括解决了长期存在的cap set问题和更高效的bin-packing问题算法。它引入了演化方法来生成和评估代码，...

GitHub仓库发布了一个名为DeepSeekMath 7B的语言模型，专门设计用于解决复杂的数学问题。该模型训练了大量以数学为重点的内容，它可以理解数学问题的语法和语义，并根据其推理出答案。DeepSeekMath 7B是一个重要的AI...

C语言有界模型检查器是一种非常有用的工具，但是在实际应用中却被严重低估。该工具可以帮助开发人员在代码编写过程中发现并解决一些常见的编程错误，例如数组越界、空指针引用等。这些错误在实际应用中可能会导致程...

LLMs from Scratch是学习如何从零开始构建语言模型的一组不完整但有前途的任务。该仓库提供了构建自然语言处理模型所需的基本知识，包括基础数学和机器学习理论，以及一些常见的语言模型架构和实现代码。通过完成这...

模块比例是一种数学规则，可用于创建有意的、和谐的字体大小。在CSS中，我们可以利用这个规则，通过设置不同的CSS类，实现流动的字体比例尺。这种方法可以提高网页设计的美感和可读性，同时也方便了开发者进行字体调...

虽然GPT-4在许多任务上表现得熟练，但也存在一些奇怪的不足之处。例如，它可以说所有语言，但几乎无法做数学。随着人工智能变得更加有能力，该技术将对世界产生越来越大的影响。本文列出了人工智能可能影响世界的几...

DeepMind的新数学模型AlphaGeometry在规定的时间内解决了25个奥林匹克问题，优于之前的最先进技术解决的10个问题。重要的是，它是在1亿个合成问题的训练下训练的，这消除了现有的数据瓶颈。DeepMind已经开源了代码和...