M3DBench是一个全新的广泛数据集，旨在改变AI的3D理解，填补多模态语言模型研究中的差距。它包括超过320,000个不同的指令响应对，集成了文本、图像和3D对象，为AI执行更广泛的现实3D任务铺平了道路。

DeepEval是一款全能的LLM应用评估框架，可让用户轻松识别和迭代不令人满意的LLM输出。它目前提供了14+种评估指标，如幻觉、摘要、G-Eval、RAGAS等，供用户以Pytest样式或组件化方式评估整个数据集。

本项目介绍了一种新的技术，用于估计图像中的光照，克服了当前依赖HDR全景数据集的现有方法的局限性。通过使用扩散模型将铬球渲染到标准图像中，该技术揭示了铬球与扩散噪声之间的独特关系。这种技术有助于提高图像...

视频理解是一个古老的领域，现在才开始获得成功。成功的主要推动因素是高质量的数据集。Meta的这项工作包括许多传感器数据源和手势。它为现有方法提供了基准性能。

FIND推出了一个多用途AI模型接口，使得AI模型能够更好地理解图像和数据集，而无需更改核心模型。该接口使用了一种新的嵌入对齐方法，能够将不同任务的嵌入空间对齐起来，从而提高模型的泛化能力。这一技术的研发背后...

稳定性人工智能公司发布了StableLM Zephyr 3B稳定聊天模型，该模型是StableLM 3B-4e1t模型的一个扩展，灵感来源于Zephyr 7B模型，旨在实现高效的文本生成，特别是在指令跟踪和问答上下文中。该模型已经使用直接偏好...

这个GitHub仓库公布了两个重要贡献：RDVS数据集，包含丰富多样的RGB-D视频场景，以及DCTNet+，一种专门用于RGB-D视频对象检测的网络，配备了创新功能，以精确预测和改进现有模型的性能。

近日，OpenAI推出了数据伙伴计划，旨在与机构合作生产训练人工智能模型所需的数据集。该计划已经与包括冰岛政府和非营利组织Free Law Project在内的众多机构建立了合作关系。数据伙伴计划旨在通过与合作伙伴共享数据...