Gemma和Siglip推出VLLM，利用LAION和LLaVA数据集进行训练
talkingdev • 2024-04-15
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Gemma和Siglip最近发布了一款小型但功能强大的视觉语言模型（VLLM），该模型专为理解和生成与图像相关联的语言而设计。VLLM利用大规模的LAION和LLaVA数据集进行训练，这些数据集包含了大量的图像和相关文本信息，使得模型能够更好地理解视觉内容和语言之间的联系。这一新模型的推出，将进一步推动人工智能在视觉理解和自然语言处理领域的融合和发展。VLLM的推出也意味着开发者和研究人员可以更加便捷地通过HuggingFace Hub平台获取和使用这一先进的视觉语言模型。
核心要点
- Gemma和Siglip发布基于HuggingFace Hub的VLLM
- 模型使用LAION和LLaVA数据集进行训练
- VLLM致力于提升人工智能在视觉理解和自然语言处理领域的能力