由DeepMind开发的AlphaZero程序可以精通诸如国际象棋、日本象棋和围棋等游戏。现在，tinyzero可以让任何人都能轻松训练类似AlphaZero的智能体，无论是在游戏中还是在其他环境中。tinyzero是GitHub上的一个开源项目，...

近期泄露的消息称，OpenAI领导层的争端是由内部突破所引起的，该突破将搜索和强化学习结合起来。本文阐述了一种理论，解释了这种新方法的实际运作方式，即Q*算法。强化学习是一种机器学习技术，它通过将智能体放置在...

目前的软件在理解和辅助多样化任务方面仍然有限。比尔·盖茨预测，AI智能体将革新软件交互，提供个性化的帮助，无需特定的应用程序，这是自从从命令行界面转向图形界面以来的最大变革。

受 Actor 框架的启发，这个轻量级的 Python 库使得创建基于 LLM 动力的代理变得非常容易。Langroid 多智能体编程框架（Langroid multi-agent programming framework）最近发布了他们的 GitHub Repo，使得该项目的开...

近日，研究人员开源了名为AgentTuning的GitHub仓库。该仓库提供了一种新的方法来调整语言模型。这种方法通过多个智能体任务中的交互轨迹来训练和调整语言模型，从而更好地适应不同的任务和场景。这种方法可以提高语...

Deepmind的研究人员在最新的研究中，试图提升他们的AlphaZero象棋智能体的玩耍能力，以减少幻觉并提高广泛的创造力。他们发现，这个智能体所下的棋步类型更加多样化，能解决一些真正具有挑战性的位置谜题。看到其如...

GPT研究员是一个专为完成各种任务的全面在线研究而设计的自主智能体。此智能体以全新的方式运行，能够在网络空间中自由地进行研究。不论是跨领域的学术研究，还是具体的技术问题调研，GPT研究员都能提供全方位的支持...

Rohit Krishnan探讨了构建一个足够好的自我改进和反思智能体来进行科学实验所需的条件。这个智能体将能够不断学习和改进自己的能力，从而推动科学研究的进展。