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Deepmind的研究人员在最新的研究中,试图提升他们的AlphaZero象棋智能体的玩耍能力,以减少幻觉并提高广泛的创造力。他们发现,这个智能体所下的棋步类型更加多样化,能解决一些真正具有挑战性的位置谜题。看到其如何长期工作出结果,真是令人感到十分有趣。AlphaZero的这一进步不仅再次展示了深度学习在游戏领域的强大实力,也为我们提供了一个全新的视角,让我们看到了在象棋等传统游戏领域,人工智能有可能带来的新的变革和颠覆。

核心要点

  • Deepmind的研究人员正在提升AlphaZero的象棋玩耍能力
  • AlphaZero下棋的类型变得更加多样化,能解决更具挑战性的位置谜题
  • 这一研究再次展示了深度学习在游戏领域的强大实力,也为人工智能可能带来的新的变革和颠覆提供了全新的视角

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