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2023-07-20 talkingdev

Retake:提供矢量数据流的基础设施

Retake是一个为矢量数据流提供基础设施的工具。它具有开箱即用的数据同步、实时更新和可扩展的Python开发工具包。Retake稳定高效,可在任何地方部署。它确保输入、真实数据源和矢量之间的一致性,而无需维护流水线的...

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2023-07-14 talkingdev

生成式AI与医疗保健的交汇点:更新医疗AI领域的全景

由AI创业者和研究者Jon Wang,Maverick Ventures的Ambar Bhattacharyya以及GSR Ventures的Justin Norden共同完成的一份新报告,对医疗保健领域的生成式AI进行了全面的分析。这份分析详细列出了医疗AI领域的145家公司...

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2023-07-13 talkingdev

数据与计算:AI时代的终极驱动力

本文探讨了在AI时代,围绕数据出现的商业生态系统。文章认为,需要新的定价和使用模型,以及合规和数据权利,和数据市场,以更新当前的系统。在我们步入人工智能时代,数据已经成为了商业生态的中心。在这个生态系统...

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2023-07-07 talkingdev

LlamaIndex 0.7.0:更好地支持自底向上的LLM应用开发

LlamaIndex发布了0.7.0版本,旨在改进库的模块化和可定制性。新版本包括独立的OpenAI、HuggingFace和PaLM LLM抽象,允许用户独立使用响应合成模块,并为文档/节点对象提供了增强的元数据管理。此更新旨在增强LLM应用...

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2023-05-31 talkingdev

Gorilla模型大幅提升LLMs在生成API调用方面的能力

Gorilla模型是基于大型语言模型(LLMs)的一种精细模型,显著优于现有模型如GPT-4在编写API调用方面的表现。它帮助语言模型更有效地使用工具。结合文档检索器,Gorilla可以很好地适应更新的文档,最小化不准确的生成...

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2023-05-25 talkingdev

QLoRA 65B参数模型在48GB GPU上进行微调

在技术领域中,微调是一种比完全微调更便宜的模型微调方式。它通过仅更新模型的一个小而精心选择的子集来工作。然而,即使如此,在普通硬件上微调大型(超过13B参数)模型的成本仍然太高。量化减少了模型中参数的精...

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2023-05-11 talkingdev

LLM Chain 项目发布至 GitHub Repo

LLM Chain 是一个强大的 Rust crate,可用于构建大型语言模型中的链式结构,从而使您能够对文本进行摘要和完成复杂任务。 ## 项目亮点 LLM Chain 提供了许多优秀的功能,如: - 构建链式结构,使你可以对大量的文...

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2023-05-06 talkingdev

Htmx成为未来技术趋势

**Htmx技术**在未来将会成为主流技术,并在各行各业得到广泛应用。以下是Htmx技术的三个核心优势: - **提高用户体验**:Htmx技术通过在页面上使用AJAX来提高用户体验,无需刷新整个页面即可更新部分内容,提高了页...

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