QLoRA 65B参数模型在48GB GPU上进行微调

在技术领域中，微调是一种比完全微调更便宜的模型微调方式。它通过仅更新模型的一个小而精心选择的子集来工作。然而，即使如此，在普通硬件上微调大型（超过13B参数）模型的成本仍然太高。量化减少了模型中参数的精度，从而占用更少的空间。现在，在48GB GPU上进行了QLoRA 65B参数模型的微调，所取得的成果再次证明了开源技术的强大。 三个核心要点： - QLoRA是一种比完全微调更便宜的模型微调方式。 - 微调大型模型的成本仍然太高，但量化技术可以缓解这个问题。 - 在48GB GPU上进行的QLoRA 65B参数模型微调取得了成功，为开源技术的发展提供了强大的支持。