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2025-05-23 talkingdev

[论文推荐]字节跳动发布开源多模态基础模型BAGEL,支持跨模态理解与生成

字节跳动最新发布的开源多模态基础模型BAGEL在技术领域引发广泛关注。该模型原生支持多模态理解与生成任务,在开源统一模型中表现优异。BAGEL展现出先进的跨模态推理能力,包括图像编辑、3D场景操作和世界导航等复杂...

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2025-05-16 talkingdev

FBI警告:AI语音深度伪造技术被用于冒充政府高官的诈骗活动

美国联邦调查局(FBI)近日发布警报,揭露了一种新型高科技诈骗手段:不法分子利用AI生成的语音深度伪造(Deepfake)技术,冒充美国政府高级官员,针对政府联系人实施定向攻击。这一警告源于近期一系列备受关注的深...

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2025-05-14 talkingdev

开源Muscle-Mem:让AI智能体重复任务执行更高效

Pig.dev团队近日开源了Muscle-Mem项目,这是一个专为AI智能体设计的行为缓存SDK。该技术能够记录智能体在解决任务时的工具调用模式,并在再次遇到相同任务时确定性地重放这些学习到的行为轨迹。如果检测到边缘情况,...

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2025-05-13 talkingdev

Manus取消等待名单限制 虚拟桌面AI助手全面开放免费体验

自动化工具开发商Manus宣布取消其虚拟桌面AI代理的等待名单机制,向所有用户开放基础服务。该平台现提供每日1次免费任务额度,并赠送新用户1000信用点的一次性奖励。这一举措将此前备受业界关注的智能自动化工具准入...

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2025-05-13 talkingdev

UniVLA-开源通用机器人策略框架,无标注视频学习

OpenDriveLab团队在GitHub开源了UniVLA框架,这项突破性技术通过推断任务中心的潜在动作,实现了从无标注视频中学习跨机器人平台的通用策略。该框架采用先进的视觉-语言-动作联合建模方法,能自适应不同机械结构的机...

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2025-05-13 talkingdev

[论文推荐]亚马逊仓储分拣机器人展现潜力与局限:AI视觉达人类水平但故障率仍存

亚马逊最新研发的定制化仓储分拣机器人在实际操作中展现出与人类相当的工作效能,标志着物流自动化技术的重要突破。该机器人通过专用硬件架构与AI视觉系统的协同,实现了对海量多样化商品的精准识别与处理,其规模化...

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2025-05-09 talkingdev

[论文推荐]基于离线数据的Actor-Critic学习算法实现近最优样本效率

强化学习领域取得重要突破,研究人员开发出一种新型actor-critic算法,通过结合离线数据和针对性探索,在混合强化学习场景中实现了接近最优的样本效率。该研究解决了长期困扰强化学习领域的核心挑战——如何在有限的实...

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2025-05-09 talkingdev

Osmosis平台通过实时强化学习实现AI自我优化

Osmosis是一个通过实时强化学习技术实现人工智能自我优化的创新平台。该团队最新开源了一款轻量级模型,在多约束规划(MCP)任务中表现媲美当前最先进(SOTA)水平。这一突破性进展的亮点在于模型的高效性——它可以在本地...

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