随着全球劳动力市场的快速变化，机器人技术正成为推动新劳动力经济的核心力量。然而，美国在这一领域的布局似乎滞后于其他国家。机器人技术不仅能够提高生产效率，还能在医疗、物流、制造等多个领域创造新的就业机会...

概率人工智能（Probabilistic Artificial Intelligence）作为人工智能领域的重要分支，近年来在学术界和工业界引起了广泛关注。其核心思想是通过概率模型来处理不确定性问题，从而提升AI系统的决策能力和鲁棒性。与...

近日，BodyGen公司宣布推出一种创新的拓扑感知自注意力机制和时序信用分配机制，旨在显著提升机器人形态与控制协同设计的效率。这一技术突破通过优化机器人形态的拓扑结构，结合自注意力机制，能够更精准地捕捉机器...

近日，L-MAP技术在离线强化学习（Offline RL）领域取得了显著进展，特别是在处理随机、高维连续动作空间中的序列决策问题。L-MAP通过结合VQ-VAE模型，成功学习并优化了宏动作（macro-actions），从而显著提升了决策...

近日，一项针对多目标强化学习（Multi-Objective Reinforcement Learning, MORL）的创新研究取得了重要进展。该研究提出了一种新型奖励降维方法，显著提升了学习效率，突破了传统方法的局限性。传统的多目标强化学习...

最新调查显示，大多数员工在工作中很少使用AI聊天机器人，而使用频率较高的群体主要集中在年轻且受教育程度较高的员工中。这些员工主要将AI聊天机器人用于研究内容和编辑工作。尽管AI技术在职场中的应用逐渐普及，但...

随着技术的进步，现代机器人变得越来越智能，能够执行JavaScript、存储cookies、轮换IP地址，甚至利用AI破解CAPTCHA。面对日益复杂的攻击手段，传统的检测方法已不足以应对。WorkOS Radar应运而生，成为一站式机器人...

Meta近日发布了其新一代混合现实眼镜Aria gen 2，这款设备以其强大的视觉能力引起了广泛关注。Aria gen 2不仅在虚拟现实和增强现实领域表现出色，还在机器人技术等多个领域展现了广泛的应用潜力。其先进的视觉系统能...