麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)的液态神经网络(LNNs)是一种在机器人技术和自动驾驶车辆方面表现出色的紧凑型AI。LNNs能够适应变化的环境,且其计算强度较低,性能超过标准模型。然而,对于静态...
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Read More估计手部与物体接触的时机对于增强现实/虚拟现实和机器人技术来说是一项关键挑战。在深度学习领域,数据就是女王。这个新的大规模数据集包含了数百万帧的标注数据,可用于执行各种任务,如手部重构、模拟物体运动等...
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