人工智能模型，例如GPT-3.5和GPT-4，已经从专门工具转变为多功能通用处理器。现在他们正在执行诸如文本分析、机器人技术和半导体设计等任务。这些模型的发展不仅仅扩大了人工智能的应用领域，也使得人工智能技术的普...

一种名为“Follow Anything”的机器人系统，可以实时找出、追踪并跟随任何物体，即使它之前从未见过这个物体。这种智能机器人可以仅仅通过文字描述、图片或者简单的点击就识别出物体，所有这些功能都可以通过普通的笔...

麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）的液态神经网络（LNNs）是一种在机器人技术和自动驾驶车辆方面表现出色的紧凑型AI。LNNs能够适应变化的环境，且其计算强度较低，性能超过标准模型。然而，对于静态...

transformer模型帮助机器人看，帮助机器人计划，甚至帮助机器人控制？看起来，变形金刚正在继续吞噬世界，这是谷歌在机器人技术方面的最新尝试，利用强大的预训练模型改善机器人的各种性能。这一新的尝试使得机器人...

估计手部与物体接触的时机对于增强现实/虚拟现实和机器人技术来说是一项关键挑战。在深度学习领域，数据就是女王。这个新的大规模数据集包含了数百万帧的标注数据，可用于执行各种任务，如手部重构、模拟物体运动等...

谷歌最近推出了一种新的敏捷测试，名为Barkour，用于评估四足机器人的性能。以下是该新闻的三个核心要点： - 该敏捷测试旨在通过标准化方式，测量各种技术的性能。 - 四足机器人的运动是当前研究的热点，但由于评估...