深度学习技术助力人类运动模式转移至机器人
talkingdev • 2023-10-11
992805 views
研究人员已经能够通过使用深度学习编码器，将人类的运动模式转移至机器人。通常，这需要使用专门的硬件，并对其进行针对机器人的校准。结合视频基础的运动捕捉技术，未来可能会有更酷的项目出现。传统的技术需要使用专门的硬件设备，并进行针对特定机器人的校准，而现在，深度学习编码器的使用，简化了这个过程，使人类运动的模拟在机器人上的表现更加真实和流畅。而如果结合视频基础的运动捕捉，将能够进一步提升机器人对人类运动模式的模拟精度，使其在更多领域得到应用。
核心要点
- 研究人员利用深度学习编码器，实现了人类运动模式对机器人的转移。
- 传统的技术需要使用专门的硬件设备，并进行针对特定机器人的校准，深度学习编码器的使用简化了这个过程。
- 结合视频基础的运动捕捉，未来可能会有更酷的项目出现，进一步提升机器人对人类运动模式的模拟精度。