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2024-07-22 talkingdev

苹果发布与Mistral竞争的7B参数模型

苹果公司最近公开了其最新的7B参数模型的所有内容,包括代码和数据。这个模型与Mistral相比具有竞争力。该模型是通过深度学习和机器学习的技术进行训练和开发的,其性能和效果显示出了苹果在人工智能领域的强大实力...

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2024-07-19 talkingdev

策略化准备机器学习面试的新方法

面试机器学习的职位可能会面临很大的挑战。理解机器学习角色的全谱并针对特定的工作职责和专业化进行准备,可以显著提高你的成功机会。你需要专注于掌握基础知识,研究与公司相关的技术,并持续跟踪自己的进步,以便...

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2024-07-18 talkingdev

2024年的Prolog会是什么样子?

Prolog是一种编程语言,最初于1972年开发。它是一种基于逻辑的编程语言,旨在使程序员能够更轻松地处理复杂的关系和规则。在过去的几十年中,Prolog已经经历了许多变化和发展,但它是否仍然有用,仍然有人使用吗?在...

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2024-07-17 talkingdev

Codestral Mamba:Mistral培训出的超高性能代码模型

Mistral最近成功训练出了一个名为Mamba 2的代码模型,该模型在长文本环境下具有极高的性能,而且在HumanEval上的表现也达到了75%。Mamba 2的出现,标志着Mistral在人工智能和机器学习领域取得了重大突破,这也为未来...

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2024-07-16 talkingdev

AI能否获得意识?当前我们无法确定

关于AI是否有可能获得意识的讨论正变得越来越激烈,人们对于机器学习和神经形态计算的进步是否能够导致机器具有知觉的看法各不相同。综合信息理论认为,由于当前硬件的限制,AI意识的出现不太可能,而像注意模式理论...

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2024-07-15 talkingdev

Meta如何优化广告推理服务以提高尾部利用率

近日,Meta在其机器学习推理服务的尾部利用率方面进行了优化,这些优化使得失败率减少了三分之二,计算效率提高了35%,并将p99延迟减半。这些增强功能确保Meta的广告投放系统可以在不需要额外资源的情况下处理增加的...

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2024-07-15 talkingdev

Lynx猞猁模型在语言模型生成幻觉检测上的突破

最近,一种名为猞猁的模型在检测语言模型生成幻觉(即生成与输入无关的信息)方面,大幅优于现有的最先进技术。这一新模型的出现,将有助于我们更好地理解和控制语言模型的输出,避免信息的误导和混淆。猞猁模型的成...

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2024-07-10 talkingdev

学习在测试时:新型RNN变体超越Mamba

最近,一种新型的循环神经网络(RNN)变体在多项任务中的表现超过了Mamba。这种新型的RNN变体的重要特点是其更新函数本身就是一个机器学习(ML)模型。这使得它可以处理长上下文和在上下文中进行学习。在现今的机器...

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