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2024-07-02 talkingdev

向Jupyter笔记本中添加Mistral Codestral和GPT-4o

Mistral Codestral和GPT-4o最近被添加到了Jupyter Notebooks中。Mistral Codestral是一种新型的代码编辑器,它可以提高代码的编写速度和质量,而GPT-4o是一种新型的文本生成模型,可以生成更加精准和自然的文本。这...

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2024-07-02 talkingdev

深度探索:用muP扩展规模

这是一篇关于在扩展模型和数据集大小时调整超参数的极好且易于理解的文章。在大数据时代,如何有效地处理和分析庞大的数据集,是当前科技行业面临的一大挑战。本文主要介绍了使用muP进行规模扩展的技术方法。muP是一...

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2024-07-01 talkingdev

Vision Agent开源:助力解决视觉任务

Vision Agent是一个强大的库,旨在帮助您利用代理框架生成代码,以解决您的视觉任务。该库可用于各种需要处理图像和视频的应用场景,包括但不限于计算机视觉、机器学习、人工智能等领域。借助Vision Agent,您可以轻...

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2024-06-28 talkingdev

论文:ALPBench-积极学习管道的基准工具

ALPBench是一个专门设计用来对积极学习查询策略进行标准化基准测试的工具。积极学习是一种机器学习技术,其目标是通过选择最有用的数据进行训练,从而提高学习效率。然而,确定哪些数据最有用却是一项具有挑战性的任...

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2024-06-28 talkingdev

Meta发布LLM编译器:性能优化至77%,反汇编性能达45%

近日,Meta发布了两款语言模型,旨在将代码编译成汇编语言并能够反编译至LLVM IR。这两款模型在5460亿个高质量数据标记上接受了训练,并进行了进一步的指令调优。Meta的这一创新实现了优化后的汇编性能达到77%,反汇...

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2024-06-27 talkingdev

论文:DeepMind通过联合样本选择进行数据策划,进一步加速多模态学习

在预训练中,如何积极选择下一批最好的样本是一个挑战性和开放性的问题。DeepMind的这项工作探索了如何只花费10%的浮点运算和硬挖掘负样本,仍然能匹配各种任务的最新技术。在这个过程中,他们采用了一种名为“联合样...

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2024-06-24 talkingdev

LLM101开源教程:用AI打造故事讲述者

Andrej Karpathy发布了一个新的仓库,这是他正在进行的一个新课程的大纲。课程涉及构建一个可以讲述故事的对齐语言模型。课程包括视频讲座、代码和其他学习材料。这是一个主要围绕人工智能和机器学习的课程,强调对...

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2024-06-23 talkingdev

Llama.ttf:一种既是字体又是LLM的创新技术

Llama.ttf是一种新型字体技术,它不仅可以作为字体使用,还能充当LLM(低级语言模型)的一部分。该技术通过将LLM嵌入字体中,使得字体在呈现文本的同时,也能进行机器学习任务。这项技术的研究者表示,Llama.ttf可以...

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