漫话开发者 - UWL.ME 精选全球AI前沿科技和开源产品
2024-06-22 talkingdev

HybridNeRF:高效的神经渲染技术

近日,研究人员提出了一种名为HybridNeRF的神经渲染技术,其可以在保持渲染质量的同时大幅缩短渲染时间。该技术利用了机器学习算法和传统渲染技术的优势,使得渲染速度可以提高数倍。研究人员表示,HybridNeRF可以被...

Read More
2024-06-21 talkingdev

CIFAR-10,在3.29秒内实现图像分类94%准确率

CIFAR-10是一项图像分类基准测试。这段代码提供了一个训练配置,能在惊人的短时间内实现良好的性能。CIFAR-10数据集是机器学习领域常用的图像分类数据集,包含了10个类别的60000张32x32彩色图像,其中50000张用于训...

Read More
2024-06-21 talkingdev

苹果为提升文字与图像AI性能,开源了20个机器学习模型

苹果公司最近向Hugging Face开源AI仓库贡献了20个Core Machine Learning模型,以此来提升公有模型在图像分类和深度分割方面的性能。此举紧随苹果发布Ferret大型语言模型和四个OpenELMs到Hugging Face的步伐。这一举...

Read More
2024-06-20 talkingdev

TroL-高效大型语言和视觉模型开源

近日,一种名为TroL的新型高效大型语言和视觉模型 (LLVMs) 在GitHub上发布,其模型规模分别为18亿、38亿和70亿参数。这些模型能够精确地处理和理解大量的语言和图像信息,其性能和效率都达到了非常高的水平。这些模...

Read More
2024-06-20 talkingdev

微软发布全新顶尖视觉模型Florence-2

微软最近发布了一套名为Florence-2的MIT许可的小型视觉语言模型(VLMs)。这套模型在图像标注、边界识别和分类等任务上,表现出色,大大超过了许多体型更大的模型。Florence-2模型的发布,标志着微软在人工智能和机...

Read More
2024-06-18 talkingdev

Spur - RISC IV:Lisp多处理器工作站

由加州大学伯克利分校的研究人员开发的Spur-RISC IV是一款Lisp多处理器工作站,旨在提供更高效、更灵活的Lisp编程体验。该工作站采用了自主研发的RISC IV芯片,并配备了多个处理器,使其可以同时处理多个计算任务。...

Read More
2024-06-14 talkingdev

Nvidia Warp:高性能GPU模拟和图形的Python框架

Nvidia Warp是一款用于高性能GPU模拟和图形的Python框架。它提供了一个简单易用的接口,可以快速地实现GPU加速的模拟和图形计算。Nvidia Warp内置了一系列高效的数学库和图形库,可以大大提高计算效率和图像渲染质量...

Read More
2024-06-13 talkingdev

Python在Excel中的应用:我的思考

随着数据分析、机器学习等技术的应用,Python在Excel中的应用越来越受到关注。Python是一种流行的编程语言,可以用于处理大量数据、进行数据可视化和构建复杂的算法模型。而Excel作为业务人员日常工作中最常用的工具...

Read More
  1. Prev Page
  2. 5
  3. 6
  4. 7
  5. Next Page