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2024-01-22 talkingdev

AI诚信之路

近期研究表明,控制人工智能诚信的方法包括识别和操作人工智能内部的诚信相关向量,或者通过与问题无关的问题来检测基于人工智能响应一致性的撒谎倾向。

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2024-01-16 talkingdev

Vanna:使用AI与你的数据库进行交互

Vanna是一种使用人工智能(AI)的工具,可以让您更轻松地与数据库进行交互。该工具可用于SQL Server和PostgreSQL数据库,它使用自然语言处理技术,使您能够使用英语命令来查询和更新数据库。Vanna可以像人一样理解您...

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2024-01-15 talkingdev

核矩阵的频谱特性

本文探讨了不同核矩阵的特征值如何改变以及它对学习属性的影响。核矩阵是机器学习中常用的矩阵,用于描述数据的相似性。在本文中,我们将分析核矩阵的频谱特性,即特征值的变化,这对机器学习模型的性能有很大的影响...

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2024-01-12 talkingdev

GitHub Actions成为分时共享超级计算机

GitHub Actions可以用于批处理作业。开发人员可以将工作提交到服务中,稍后异步地接收结果。actions-batch是一个命令行工具,本质上是将GitHub Actions转换为分时计算机的API。它创建新的GitHub存储库,编写在提交时...

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2024-01-11 talkingdev

论文:谷歌研究人员提出自我对弈优化算法,致力于简化AI对齐

谷歌研究人员提出了一种名为Self-Play Preference Optimization (SPO) 的自我对弈优化算法。该算法相比传统的强化学习对齐方式更加简单。研究人员运用博弈论,找到了对噪声干扰鲁棒性强、性能表现优异的单人自我对弈...

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2024-01-09 talkingdev

论文:如何在不丢失信息的情况下调整模型

最新的研究表明,在语言模型中添加新的模块并在另一个任务上进行调整,可以防止丢失知识。这在代码和语言任务中都有体现。

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2024-01-08 talkingdev

从PyTorch到Jax的转型

本文介绍如何从PyTorch转向Jax。文章提出了9个简明扼要的概念,这些概念使Jax强大而不同,每个概念都附有一个很好的代码示例。

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2024-01-04 talkingdev

Pykoi开源:采用RLHF提高LLMs性能

Pykoi是一个开源的Python库,旨在通过RLHF(Reinforcement Learning with Hamiltonian Flows)提高LLMs(Latent Linear Models)的性能。Pykoi是一个基于TensorFlow 2的库,提供了一系列的LLMs和RLHF的实现,可以直...

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