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2023-12-18 talkingdev

OpenAI-如何优化大型语言模型的效果?

本指南分享了优化大型语言模型效果的策略和技巧。这些方法有时可以组合使用以获得更好的效果。其中一些示例仅适用于最具能力的模型。获取更好效果的策略包括编写更清晰的说明、提供参考文本、将复杂任务分解成简单子...

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2023-12-15 talkingdev

Swiftly网站推出AI助手,简化商务旅行

Swiftly网站宣布推出新的AI助手,该助手可以帮助商务人士简化商务旅行流程。该助手利用机器学习技术,可以自动安排行程,预订酒店和机票,并提供实时航班信息和天气预报。此外,该助手还可以自动填写报销表格和管理...

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2023-12-15 talkingdev

谷歌的Gemini市场营销策略

为什么谷歌,被认为是所有生成式人工智能事物的先驱,感到有必要在Gemini发布时增强其市场营销?这让人感到困惑,并显示了在AI的赢家通吃游戏中有多少利益在此。Gemini是一个旨在通过广告进行分析和优化的机器学习工...

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2023-12-15 talkingdev

FIND多用途AI模型接口开源,提升图像和数据理解能力

FIND推出了一个多用途AI模型接口,使得AI模型能够更好地理解图像和数据集,而无需更改核心模型。该接口使用了一种新的嵌入对齐方法,能够将不同任务的嵌入空间对齐起来,从而提高模型的泛化能力。这一技术的研发背后...

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2023-12-13 talkingdev

无监督目标分割存在的挑战

本项目深入探讨了使用无监督模型在真实世界图像中分割目标的困难。目前,无监督分割技术仍存在一些挑战。首先,图像中的目标可能具有不同的形状和大小,需要针对不同特征进行分割。其次,图像中可能存在噪声、光照变...

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2023-12-13 talkingdev

深度解析PyTorch 2内部机制PPT

PyTorch 2是目前深度学习领域最为流行的框架之一,由Facebook AI Research开发维护。近日,一次有关PyTorch 2内部机制的精彩讲座引起了广泛关注。该讲座详细介绍了PyTorch 2的最新功能,如Dynamo、Instructor和Execu...

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2023-12-12 talkingdev

Giskard开源:针对从表格到LLMs的模型测试框架

Giskard是一个开源的测试框架,用于测试从表格到LLMs的机器学习模型。它通过检查模型的输出和真实值之间的差异来评估模型的性能。Giskard不仅可以测试模型的预测能力,还可以测量它的稳定性、可解释性和鲁棒性。Gisk...

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2023-12-12 talkingdev

LLM推理速度如何实现100倍提升

随着开放模型在许多企业任务中变得有用,人们开始探索部署优化。然而,这个领域很复杂且分散。本文深入探讨了许多用于加速语言模型服务的标准技术。

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