无监督目标分割存在的挑战
talkingdev • 2023-12-13
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本项目深入探讨了使用无监督模型在真实世界图像中分割目标的困难。目前，无监督分割技术仍存在一些挑战。首先，图像中的目标可能具有不同的形状和大小，需要针对不同特征进行分割。其次，图像中可能存在噪声、光照变化等干扰因素，会对分割结果造成影响。最后，无监督模型需要在没有任何标签信息的情况下对图像进行学习，导致分割结果不够准确。未来，研究者需要集中精力解决这些挑战，为无监督目标分割技术带来更好的发展。