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2023-12-07 talkingdev

DiffiT:基于扩散的视觉转换器生成高分辨率图像

该项目探索了视觉转换器在基于扩散的生成学习中的有效性,揭示了Diffusion Vision Transformers(DiffiT)。该模型将U形编码器-解码器架构与新型时变自注意模块相结合。DiffiT可以生成高分辨率的图像,具有非常好的...

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2023-12-06 talkingdev

MotionEditor-新扩散模型可实现动效视频编辑

MotionEditor是一种专为视频运动编辑而设计的扩散模型,巧妙地平衡了运动操作和原始内容保护。它引入了一种内容感知运动适配器和一个独特的双分支架构,注入注意力,使得编辑后的运动无缝集成,同时保持原始背景和主...

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2023-12-05 talkingdev

MaXTron,新的视频全景分割技术开源

MaXTron是一种简单而有效的统一元架构,用于视频分割。

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2023-11-30 talkingdev

llamafile:运行在多个CPU微架构上的单文件分发工具

近日,llamafile发布了新的GitHub Repo,它是一种新的单文件分发工具,允许任何人使用单个文件分发和运行LLMs。LLMs可以在多个CPU微架构上运行,而不需要用户在每个平台上编译。这种工具可以节省开发者的时间和精力...

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2023-11-21 talkingdev

Meta解散其负责AI的团队

据报道,Meta已解散其负责AI的团队,并将大多数成员重新分配到其生成AI产品团队,其余成员则分配到AI基础架构团队。Meta未透露背后的原因,但此举可能会引起人们对其AI道德和责任问题的担忧。Meta表示,该公司仍将继...

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2023-11-20 talkingdev

Meta公布视频编辑和创作模型

往往情况下,当你使用生成模型生成一张图片后,它不完全是你想要的。然而,使用同一模型对图像进行编辑是极具挑战性的。Meta有一个关键的想法,即将所有生成视为指令,从而使编辑功能出现。这与新的模型架构的简单性...

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2023-11-17 talkingdev

微软推出定制AI芯片Azure Maia AI

微软已研发出自己的定制AI芯片Azure Maia AI以及Azure数据中心的基于ARM架构的CPU Azure Cobalt,旨在减少对Nvidia的依赖,为AI驱动的未来做好准备。这些芯片预计将于2024年推出。据悉,这些芯片将与微软的Azure AI...

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2023-11-16 talkingdev

Synadia: 使用NATS.io在边缘实现人工智能

需要将实时、低延迟的数据服务传递到边缘应用程序吗?使用NATS.io-这是许多领先金融机构、汽车、零售和政府机构使用的技术。NATS.io可以实时处理大量数据,使AI模型在任何环境中本地执行,同时专注于AI应用而不是云...

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