漫话开发者 - UWL.ME 精选全球AI前沿科技和开源产品
2025-04-07 talkingdev

[开源]Object Counting:基于特征图与自注意力机制的全自动零样本物体计数方法

GitHub开源项目Object Counting提出了一种突破性的全自动零样本物体计数方法,该方法通过融合深度特征图与自注意力机制,在FSC147数据集上实现了当前最先进的计数精度。该技术的核心创新在于:1)利用预训练视觉模型...

Read More
2025-04-07 talkingdev

[开源] Nano Aha Moment:单文件单GPU实现DeepSeek R1-Zero风格全参数调优库

McGill-NLP实验室推出的Nano Aha Moment项目在GitHub开源,该项目通过极简架构实现高性能深度学习训练——仅需单个文件和一块GPU即可完成从零开始的完整参数调优,并复现了DeepSeek R1-Zero模型的训练范式。这一突破性...

Read More
2025-04-07 talkingdev

无监督全景分割新突破:CUPS技术利用深度与运动线索实现无标注训练

德国视觉与学习实验室(Visinf)最新提出的CUPS(Contrastive Unsupervised Panoptic Segmentation)技术,开创性地实现了无需人工标注数据的全景分割模型训练。该方法通过挖掘场景中心图像中的深度信息和运动线索,...

Read More
2025-04-05 talkingdev

OCR pipeline革新ML训练:支持表格、图表、数学公式及多语言处理

近日,一款专注于ML训练的OCR pipeline技术引发业界关注。该工具创新性地支持表格、图表、数学公式等复杂结构的识别,并具备多语言处理能力,为机器学习数据预处理提供了高效解决方案。其核心优势在于通过优化的算法...

Read More
2025-04-04 talkingdev

Coolify:开源自托管平台,Heroku/Netlify/Vercel的替代方案

Coolify是一款新兴的开源自托管平台,旨在为开发者提供Heroku、Netlify和Vercel的替代方案。该平台允许用户在自己的服务器上部署和管理应用程序,从而避免依赖第三方云服务提供商。Coolify支持多种编程语言和框架,...

Read More
2025-04-04 talkingdev

深入解析机器学习:从理论到算法的全面指南

机器学习作为人工智能的核心技术之一,近年来在学术界和工业界均取得了显著进展。本文从理论基础出发,系统性地介绍了机器学习的核心概念、算法分类及实际应用场景。监督学习、无监督学习和强化学习三大范式构成了机...

Read More
2025-04-04 talkingdev

[开源]Nebius推出Kvax:基于JAX的Flash Attention优化实现,助力长上下文训练

Nebius近日开源了Kvax项目,这是一个基于JAX框架的Flash Attention实现,专门针对长上下文训练场景进行了优化。Kvax通过创新的上下文并行技术和高效的文档掩码计算,实现了更快的训练速度和更高的数据密度压缩,在性...

Read More
2025-04-04 talkingdev

[论文推荐]CLIP模型存在后门攻击漏洞:仅需少量数据即可实现近100%攻击成功率

最新研究发现,当前广泛应用的CLIP(Contrastive Language-Image Pretraining)多模态模型存在严重的安全隐患。根据arXiv最新论文披露,攻击者通过数据投毒(poisoning)方式植入后门,仅需污染0.5%的训练数据即可实...

Read More
  1. Prev Page
  2. 11
  3. 12
  4. 13
  5. Next Page