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2024-03-25 talkingdev

哈希网格辅助上下文框架实现3D高斯数据75倍压缩

本项目介绍了哈希网格辅助上下文(HAC)框架,该框架实现了3D高斯数据(3DGS)的压缩,压缩比超过75倍,超越了当前的压缩标准。通过采用这种创新技术,3D高斯数据的存储和传输效率将得到显著提升,对于云计算、游戏...

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2024-03-22 talkingdev

欧洲议会通过全球首个AI监管框架

近日,欧洲议会批准了全球首个针对人工智能的主要监管框架,旨在为人工智能治理设定全球标准。这一划时代的法案将对AI技术的发展和应用产生深远影响,确保技术创新在尊重基本权利和价值观的基础上进行。此举不仅为欧...

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2024-03-22 talkingdev

Meta推出Torchtune库,助力PyTorch语言模型微调

Meta公司近日发布了一个名为Torchtune的原生PyTorch库,专门用于精细调整语言模型。该库旨在为开发者提供更为便捷的工具,以便在PyTorch框架中进行语言模型的微调工作。通过Torchtune,开发者可以更容易地实现模型性...

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2024-03-22 talkingdev

医疗异常检测新突破:CLIP模型的创新应用

近期,一项新项目在GitHub上发布,该框架通过结合多级残差适配器和视觉-语言对齐损失函数,将CLIP模型重新应用于医疗异常检测。CLIP模型原本是由OpenAI开发的一种多模态预训练模型,能够理解图像和文本之间的关系。...

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2024-03-22 talkingdev

Fed3DGS推出联邦学习框架,实现可扩展的3D重建

最近,Fed3DGS发布了一种基于联邦学习的3D重建框架,该框架采用3D高斯投影(3DGS)技术,能够实现在广阔区域内的去中心化场景构建。这种创新方法不仅提高了3D重建的效率和精确度,还保证了数据处理的隐私性。联邦学...

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2024-03-20 talkingdev

LlamaGym:在线强化学习优化大模型Agent

近日,GitHub上出现了一个新的项目LlamaGym,该项目专注于通过在线强化学习方法对大型语言模型(LLM)代理进行微调。大型语言模型在近年来取得了显著的进展,但如何进一步提升其性能,尤其是在特定任务上的表现,成...

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2024-03-20 talkingdev

新技术助力模型持续学习:MoE适配器框架

研究人员开发了一种新框架,通过为新任务增加特殊适配器的方式来扩展模型,帮助视觉-语言模型在不遗忘之前知识的情况下进行持续学习。这一技术突破为深度学习模型的持续学习能力提供了新的解决方案,能够有效避免传...

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2024-03-20 talkingdev

Quiet-Star:提升语言模型输出准确性的推理框架开源

Quiet-Star是一个推理框架,旨在增强语言模型生成正确输出的能力。该框架的代码已经公开,同时发布了一个每个令牌8步的模型。Quiet-Star通过优化模型的推理过程,提高了生成文本的准确性和相关性,对于自然语言处理...

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