[开源]SEED-Bench-R1：基于强化学习的视频理解新基准
talkingdev • 2025-04-02
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腾讯ARC实验室最新发布的SEED-Bench-R1基准测试，为多模态大语言模型（MLLM）在复杂视频任务中的表现提供了系统评估框架。该研究重点关注强化学习（RL）和监督微调（SFT）等后训练方法，揭示了RL在视觉感知任务和数据效率方面的显著优势——在相同数据量下，RL训练的模型能更精准捕捉视频时空特征。但研究同时发现，RL方法在需要逻辑连贯性的任务（如因果推理）中表现欠佳，这为未来研究指明了改进方向。作为首个专门针对视频理解的RL基准，SEED-Bench-R1已开源其评估框架和数据集，或将推动视频理解、多模态学习与强化学习三大领域的交叉创新。