Open Hands推出32B代码模型，在代理编码任务中超越更大规模模型
talkingdev • 2025-04-02
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Open Hands团队最新发布的32B参数代码模型（Open Hands LM-32B）在强化学习（RL）训练框架下，基于Qwen架构实现了突破性进展。该模型在代理编码任务（agentic coding tasks）中的表现已超越许多参数规模更大的竞品，标志着中小规模模型通过算法优化实现性能跃升的技术趋势。其核心技术亮点在于采用RLHF（基于人类反馈的强化学习）微调策略，使模型在代码生成、逻辑推理和复杂任务分解等场景展现出类人的决策能力。这一进展可能重塑代码辅助工具市场格局，为开发者提供更轻量级但高性能的AI编程选择，同时也为多智能体协作系统的开发提供了新的技术路径。
核心要点
- 32B参数的Open Hands LM-32B模型通过RL训练超越更大规模模型性能
- 基于Qwen架构并采用RLHF微调技术，专精代理编码任务
- 技术突破可能改变代码辅助工具和多智能体系统的开发范式