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2023-09-25 talkingdev

HuggingFace变形金刚中的Flash Attention 2:性能大幅提升

最新版本的Flash Attention在提升模型上下文长度和性能的同时,其速度也得到了极大的提升。目前,Flash Attention正在被HuggingFace生态系统本地化支持的过程中。Flash Attention的升级不仅仅提升了模型的运算速度,...

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2023-09-25 talkingdev

Haystack:开源LLM框架助力打造高效应用程序

Haystack,一款在GitHub上拥有10,785颗星的开源项目,提供了快速设计和构建可扩展、API驱动的LLM后端所需的一切工具。此开源框架的主要功能是可以帮助开发人员快速构建出高效且可靠的应用程序。通过使用Haystack,开...

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2023-09-22 talkingdev

通过扩展UNet优化稳定扩散的生成质量

稳定扩散是一种复杂的技术,其可大幅度提高生成质量,而无需进行额外的训练。这是通过巧妙地调整权重和在UNet中扩大残差来实现的。具体的代码将在不久后公布。UNet是一种广泛应用于图像分割的深度学习框架,其独特的...

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2023-09-20 talkingdev

Anyscale推出Endpoints优化开源人工智能部署并加强与NVIDIA的整合

Anyscale近日发布了Endpoints,这是一种允许开发者使用流行的LLM API将快速、高效、可扩展的LLM集成到他们的应用程序中的工具。同时,该公司还宣布了与NVIDIA的新整合,以提升在Ray上的LLM的性能和开发,Ray是Anysca...

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2023-09-06 talkingdev

工程师职业发展指南 — 来自我在 Stripe 和 Facebook 的经验 (33 分钟阅读)

Raylene Yung 在 2011 年成为了 Facebook 的工程经理。接下来,她加入了 Stripe 团队,观察着这家公司在接下来的四年里从 200 名员工增长到超过 1,500 名员工。Yung 建立了 Stripe 的产品管理团队,定义了职业发展和...

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2023-09-05 talkingdev

ragas:助力评估检索增强生成管道的框架

ragas是一个框架,它可以帮助你评估你的检索增强生成(Retrieval Augmented Generation,简称RAG)管道,这是一类使用外部数据来增强LLM(语言模型学习)上下文的应用程序。RAG管道是近年来人工智能领域的重要研究方...

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2023-09-04 talkingdev

TextBase: 构建AI聊天机器人的简易框架

近期,一款名为'TextBase'的产品在GitHub上引起了用户的广泛关注。这是一款用于构建AI聊天机器人的简易框架,可以帮助开发者快速搭建和优化聊天机器人。TextBase简洁的设计和强大的功能,使其成为了人工智能领域的一...

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2023-08-29 talkingdev

Lagent:轻量级构建LLM Agent的框架

Lagent是一个轻量级框架,专门用于构建基于LLM(Logical Layered Modeling)的代理。这种框架的设计目的是为了简化和提高基于这种模型的代理的开发效率。LLM模型是一种强大的工具,可以用于模拟和管理复杂的系统,而...

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