生物技术公司Recursion利用人工智能和超级计算机预测可能导致新药的化学相互作用。该公司表示，它现在每周进行大约220万次实验，并使用AI模型生成了25个宽字节的数据。如果其中任何一种化合物被证明有用，需要数年时...

Candle是一个具有简单语法的机器学习框架，能够从生产工作负载中剔除Python，实现无服务器部署。

LLMFlows是一个用于构建LLM应用的框架。它提供了一套抽象，利用LLMs和向量存储来构建应用，无需隐藏提示或在LLM调用背后。LLMFlows通过确保每个组件的完全透明性，使开发过程更加简单。

这个仓库介绍了HQTrack，这是一个高质量的视频对象追踪框架，利用先进的感知算法来追踪单个和多个对象，同时精细化他们的边界。尽管只在有限的数据集上进行训练，HQTrack通过在不使用任何额外的数据增强或模型集成的...

近日，新的框架FacTool在GitHub上开源，该框架专门设计用于检测大型语言模型生成的文本中的事实错误，无论任务或领域如何。这是一次重大突破，因为AI生成的文本往往包含事实上的错误或误导，这可能导致信息误解和混...

本文通过比较核武器的开发和高级AI技术的发展，探讨了AI可能的危险用途所面临的道德十字路口。作者对停止这些开发提出了反对的观点，认为通过强大的技术架构和监管框架可以管理风险。他们强调了利用AI技术进步保持硬...

最近，一个名为TF-ICON的新技术在GitHub上引起了广泛关注。该方法利用文本来指导将对象无缝集成到不同的图像中，无需进行额外的训练或调整模型。这种方法的独特之处在于使用了一个'卓越提示'，能够从真实的图像中精...

最近，有一款名为AlignDet的两阶段预训练框架在GitHub上开源，旨在弥补物体检测算法中的预训练和微调程序之间的差距。AlignDet的设计目标是提高算法的性能、泛化能力以及收敛速度。通过对预训练和微调过程的深度优化...