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2023-05-01 talkingdev

机器学习系统设计面试必备指南

以下是新闻内容: - 机器学习系统设计面试问题是所有技术面试问题中最难应对的问题之一。 - 该书为应对各种机器学习系统设计问题提供了可靠的策略和知识体系。 - 它提供了逐步解决任何机器学习系统设计问题的框架,...

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2023-04-26 talkingdev

全稀疏融合技术提高3D物体检测效率

以下是本文的主要内容: - 本文研究了如何将图像模态整合到全稀疏架构中,以实现高效的远程3D检测。 - 该方法使用实例查询将2D实例分割与基于LiDAR的3D分割进行融合,从而实现了nuScenes和Argoverse 2数据集上的最...

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2023-04-26 talkingdev

一分钟读懂SA3D:3D分割新框架发布

以下是该新闻的三个核心要点: - SA3D是一个新颖的框架,可用于一次性3D分割,使用神经辐射场,在最小的手动提示下,使用户能够在渲染视图中分割目标物体。 - 迭代过程使用2D掩模、密度引导反向渲染和交叉视图自我...

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2023-04-24 talkingdev

Kuasar:支持多种沙盒技术的容器运行时

Kuasar是一个容器运行时,支持多种沙盒技术。它提供云原生、全场景的容器解决方案,并提供优化框架,以加快容器启动并减少不必要的开销。Kuasar具备统一的沙盒抽象、多沙盒协作以及对沙盒技术的开放和中立态度。 核...

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2023-04-20 talkingdev

griptape 框架推出,助力构建AI工作流

griptape 是一个模块化的 Python 框架,为 LLM 工作流、工具、内存和数据提供支持。它可以用于构建顺序 LLM 管道和分散的 DAG 工作流,增强 LLM 的思维链能力和外部工具,并为 AI 管道添加内存。该框架的推出将助力...

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2023-04-20 talkingdev

人机交互的新模式:低代码LLM

低代码LLM是一种人-LLM交互框架,采用低代码视觉编程交互,以实现更可控的复杂任务响应。该方法包括计划LLM和执行LLM,并提供可控的生成结果和用户友好的交互。该方法已在四个应用中得到验证。 ## 核心要点: - 提...

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2023-04-20 talkingdev

Lift3D:将2D GAN提升到3D生成辐射场,合成3D训练数据(GitHub仓库)

以下是新闻要点: - Lift3D是一个反向的2D-to-3D生成框架,通过为下游任务提供适应性分辨率和准确的3D注释,解决了基于NeRF的3D GAN的局限性,并提供了逼真的输出。 - 该框架在自动驾驶数据集上进行了评估,展示了...

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2023-04-19 talkingdev

Vercel Labs推出AI Playground

新闻内容: - Vercel Labs发布了AI Playground,一个让开发者快速构建和训练AI模型的平台。 - AI Playground集成了最新的机器学习框架和自然语言处理技术,让开发者可以轻松地构建各种类型的AI应用。 - 该平台还提供...

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