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2024-04-28 talkingdev

WRV2开源,利用冗余感知技术进行视频修复

研究人员已经引入了一种新颖的数据集和方法,用于改善视频中的线条移除问题,这是电影和电视节目中常见的视觉效果挑战。他们设计的冗余感知技术能够通过分析视频中的多余信息,找出重复的模式和结构,从而实现更精准...

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2024-04-15 talkingdev

论文-DGMamba框架:采用状态空间模型应对领域泛化挑战

DGMamba框架是一种创新的技术,它利用状态空间模型Mamba来解决领域泛化中的挑战。状态空间模型是一种先进的机器学习方法,通过将系统状态表示为一组变量,并预测其在时间上的演变,从而提高模型的泛化能力和对新场景...

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2024-04-12 talkingdev

即时生成3D网格:InstantMesh框架秒级转换图像开源

InstantMesh项目近日亮相,该框架能够从单张图片中瞬间生成3D网格模型,其生成的模型质量与可扩展性均处于行业领先水平。该技术的出现极大地简化了3D建模过程,为游戏开发、虚拟现实、增强现实等领域带来前所未有的...

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2024-04-12 talkingdev

论文:多摄像头3D物体检测技术突破

最新的研究提出了一种从弱到强的引导框架,用于改进多摄像头3D物体检测(MC3D-Det)中的周边精细化处理。该领域借助鸟瞰技术得到了显著增强。该框架通过优化算法,提高了物体检测的精确度和实时性,对于自动驾驶、机...

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2024-04-10 talkingdev

Visual Autoregressive Models:图像生成高分辨率解决方案

Visual Autoregressive Models是一个新的GitHub项目,它将图像生成视为逐步预测更高分辨率的过程。该代码库包含了用于下一分辨率预测工作的推理脚本和演示笔记本。虽然训练代码将很快公开,但目前该项目已经引起了技...

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2024-04-09 talkingdev

用C/CUDA语言训练大型语言模型,无需依赖PyTorch

近期,Andrei Karpathy推出了一个名为llm.c的项目,该项目展示了如何使用C和CUDA编程语言来训练大型语言模型(LLM)。这一创新方法避免了对PyTorch等大型深度学习框架的依赖,尤其是其所需的250MB以上的资源。这种训...

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2024-04-09 talkingdev

论文:Seg-NN框架简化3D物体识别流程

Seg-NN框架通过去除对大量预训练的需求,极大地优化了3D分割的流程。这一创新使得模型能够快速适应新的、未见过的类别,同时避免了通常存在的领域差异问题。这一技术突破不仅加快了3D物体识别的速度,还提高了模型的...

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2024-04-08 talkingdev

AMD 开源 Radeon GPU 固件以促进 AI 框架发展

AMD 宣布将开源其 Radeon GPU 的固件,这一决定意味着技术社区将能够快速改进人工智能框架,同时也可能提高 AMD 产品的市场接受度。开源固件将使得独立开发者和研究人员能够更深入地了解和修改 GPU 底层功能,从而推...

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