漫话开发者 - UWL.ME 精选全球AI前沿科技和开源产品
2024-03-27 talkingdev

论文:SegRefiner模型无关解决方案提升对象分割精度

SegRefiner作为一种创新的模型无关解决方案,通过将细化过程视为数据生成过程,显著提升了各种分割任务中的对象掩膜质量。该技术通过离散扩散过程逐像素细化粗糙掩膜,从而提高分割和边界指标的精确度。这一方法的核...

Read More
2024-03-26 talkingdev

AI工具集:探索最佳人工智能网站与工具

AI工具目录是一个汇集了众多优秀人工智能网站和工具的平台。用户可以在这里找到各种AI相关的资源,包括机器学习、深度学习、自然语言处理等领域的专业工具和实用网站。无论是研究人员、开发者还是对AI感兴趣的普通用...

Read More
2024-03-26 talkingdev

Cerebras推出新型CS3芯片,支持24T参数语言模型训练

Cerebras公司近日推出了其最新款的CS3晶圆芯片,该芯片具备训练高达24T参数语言模型的能力。CS3芯片的发布,标志着在人工智能领域对高性能计算芯片的需求得到了进一步的满足。这款芯片原生支持PyTorch,使得开发者能...

Read More
2024-03-26 talkingdev

PSALM:面向图像分割任务的多模态模型扩展

PSALM是大型多模态模型(LMM)的扩展版本,通过引入一个掩码解码器和多功能输入模式,在各种图像分割任务中表现出色。这种方法不仅克服了仅限于文本输出的限制,而且还使模型能够有效理解和分类复杂图像。PSALM的创...

Read More
2024-03-26 talkingdev

谷歌、英特尔和ARM联手挑战英伟达AI芯片霸主地位

由英特尔、谷歌、ARM、高通、三星等科技公司组成的统一加速(UXL)基金会,正在开发开源软件,旨在避免AI开发者受限于英伟达的专有技术。这一举措意味着,未来AI开发将有更多的选择,不必完全依赖英伟达的生态系统。...

Read More
2024-03-25 talkingdev

科学家借助AI从零开始设计抗体,开创治疗抗体市场新纪元

科学家们利用生成性人工智能技术成功设计出全新的抗体,这一突破性进展可能会彻底改变治疗抗体市场。通过AI的深度学习和生成能力,研究团队能够从无到有地创造出具有治疗潜力的抗体结构。这不仅能够加速新药的开发进...

Read More
2024-03-22 talkingdev

深度学习面临的核心挑战依旧未解:马库斯重申怀疑论

两年后,人工智能领域的怀疑论者Gary Marcus再次审视他的预测并坚持他最初的看法。尽管像GPT-4这样的进步令人瞩目,但像真正的理解力和值得信赖的AI这样的根本问题仍未解决。Marcus总结认为,仅靠增加数据量和计算能...

Read More
2024-03-21 talkingdev

论文:DreamDA利用扩散模型开创数据增强新方法

DreamDA提出了一种全新的数据增强技术,该技术通过扩散模型合成多样化、高质量的图像,这些图像与原始数据分布极为相似。数据增强在机器学习和深度学习领域中扮演着至关重要的角色,尤其在训练模型时,能够提高模型...

Read More
  1. Prev Page
  2. 10
  3. 11
  4. 12
  5. Next Page