SegRefiner作为一种创新的模型无关解决方案,通过将细化过程视为数据生成过程,显著提升了各种分割任务中的对象掩膜质量。该技术通过离散扩散过程逐像素细化粗糙掩膜,从而提高分割和边界指标的精确度。这一方法的核...
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Read MoreCerebras公司近日推出了其最新款的CS3晶圆芯片,该芯片具备训练高达24T参数语言模型的能力。CS3芯片的发布,标志着在人工智能领域对高性能计算芯片的需求得到了进一步的满足。这款芯片原生支持PyTorch,使得开发者能...
Read MorePSALM是大型多模态模型(LMM)的扩展版本,通过引入一个掩码解码器和多功能输入模式,在各种图像分割任务中表现出色。这种方法不仅克服了仅限于文本输出的限制,而且还使模型能够有效理解和分类复杂图像。PSALM的创...
Read More由英特尔、谷歌、ARM、高通、三星等科技公司组成的统一加速(UXL)基金会,正在开发开源软件,旨在避免AI开发者受限于英伟达的专有技术。这一举措意味着,未来AI开发将有更多的选择,不必完全依赖英伟达的生态系统。...
Read More科学家们利用生成性人工智能技术成功设计出全新的抗体,这一突破性进展可能会彻底改变治疗抗体市场。通过AI的深度学习和生成能力,研究团队能够从无到有地创造出具有治疗潜力的抗体结构。这不仅能够加速新药的开发进...
Read More两年后,人工智能领域的怀疑论者Gary Marcus再次审视他的预测并坚持他最初的看法。尽管像GPT-4这样的进步令人瞩目,但像真正的理解力和值得信赖的AI这样的根本问题仍未解决。Marcus总结认为,仅靠增加数据量和计算能...
Read MoreDreamDA提出了一种全新的数据增强技术,该技术通过扩散模型合成多样化、高质量的图像,这些图像与原始数据分布极为相似。数据增强在机器学习和深度学习领域中扮演着至关重要的角色,尤其在训练模型时,能够提高模型...
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