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2024-04-09 talkingdev

AIOS:为操作系统注入'大脑'的LLM Agent

AIOS是一个创新型的操作系统,它通过将大型语言模型嵌入到操作系统中,作为系统的核心'大脑',从而赋予了操作系统全新的生命力。与传统操作系统相比,AIOS通过深度学习和自然语言处理技术,能够更加智能地理解用户需...

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2024-04-09 talkingdev

用C/CUDA语言训练大型语言模型,无需依赖PyTorch

近期,Andrei Karpathy推出了一个名为llm.c的项目,该项目展示了如何使用C和CUDA编程语言来训练大型语言模型(LLM)。这一创新方法避免了对PyTorch等大型深度学习框架的依赖,尤其是其所需的250MB以上的资源。这种训...

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2024-04-04 talkingdev

AI基础设施解析:支撑人工智能发展的关键技术

AI基础设施是部署和扩展AI技术的基础,它由GPU、专业软件和云服务构成。GPU作为AI计算的核心,提供了强大的并行处理能力,使得机器学习和深度学习算法得以高效运行。专业软件则为AI开发提供了必要的工具和库,简化了...

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2024-04-04 talkingdev

ASTRA模型-在足球比赛中可识别关键时刻

ASTRA是一款基于Transformer架构的模型,其在足球比赛中识别关键时刻的能力令人瞩目。该模型针对行动定位和数据不平衡等挑战提出了有效的解决方案。通过对比赛视频的深度学习分析,ASTRA能够精确识别出比赛中的重要...

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2024-04-03 talkingdev

多模态大型语言模型SPHINX-V:提升人机交互新体验

近日,Draw-and-Understand项目推出了一款名为SPHINX-V的多模态大型语言模型。该模型通过视觉提示,旨在增强人与AI之间的互动交流。SPHINX-V结合了文本、图像与声音等多种信息输入,通过深度学习技术,实现了更加自...

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2024-04-02 talkingdev

英伟达TensorRT更新,性能提升达28倍,Llama 2基准测试每秒处理1200个令牌

英伟达在其GitHub仓库Optimum-Nvidia中发布了TensorRT的最新更新,这一更新使得AI推理速度大幅提高,达到了比基线快28倍的速度。特别是在Llama 2的基准测试中,能够达到每秒处理1200个令牌的惊人速度。这一进步得益...

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2024-03-29 talkingdev

1比特语言模型:后训练量化技术助力在消费级GPU上运行700亿参数模型

1比特语言模型的研究为深度学习领域带来了新的突破。该技术通过在不损失性能的前提下,对语言模型中的线性层进行量化处理,实现了模型大小的大幅压缩。这一创新使得原本只能在高性能计算平台上运行的700亿参数模型,...

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2024-03-28 talkingdev

英伟达GPU在MLPerf推理测试中夺魁

近日,英伟达的GPU在MLPerf推理测试中取得了优异的成绩,尤其是H200型号。MLPerf推理测试是业界公认的深度学习性能评估基准,对AI系统的推理能力进行全方位评测。在此次测试中,英伟达的GPU展现了其在处理复杂机器学...

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