近日，麻省理工学院的Liquid AI致力于构建全新类型的人工智能，称之为液态神经网络。相比传统的人工智能模型，液态神经网络更小，需要更少的计算能力来运行。这意味着能够在更广泛的应用中使用液态神经网络。该公司...

Free3D是一种创新的方法，可以从一张图片中创建3D视图，而无需使用缓慢笨重的3D模型。这种技术的关键在于使用深度学习算法对图像进行处理，从而生成更加真实的3D视图。该技术可以应用于游戏、虚拟现实、增强现实等领...

指令调优的引入大大提高了语言模型的实用性。近来，出现了许多新的进展，例如合成数据管道，使这一过程变得更好、更高效。

SAFE是一种新的模式识别融合框架，它结合了预训练的视觉和语言模型，使用RGB帧、事件流和语义标签进行融合。该框架能够通过各种传感器收集的数据来识别和理解环境中的对象和场景，具有广泛的应用前景。在实现过程中...

StableVSR是一种新颖的视频超分辨率（VSR）方法，利用扩散模型和时间条件模块来提高放大视频的质量。与基于深度学习的方法相比，StableVSR可以更好地处理不同的噪声和失真情况，并且在不需要额外训练数据的情况下也...

研究人员开发了一种新技术，可以将图像转换为绘画，呈现出与人类类似的质量和风格。这项技术基于深度学习算法，使用神经网络来分析图像的内容和结构，并模仿人类绘画的风格和技巧。经过训练，该技术可在保留原始图像...

视觉上下文提示（Visual In-Context Prompting）是一种创新的方法，能适应各种提示和上下文，极大地提高了分割任务的性能，并在开放式挑战中展示了令人印象深刻的结果。该方法为深度学习模型提供了更多的信息，从而...

近日，一项发表在《科学》杂志上的研究表明，谷歌DeepMind开发的人工智能气象模型GraphCast首次在气象预测方面击败传统气象预测方法，能够准确预测未来10天的全球天气状况。该模型基于深度学习技术，通过对大量气象...