SoftMoE 是一种新的模型架构，它改进了稀疏的混合专家（MoE）模型。通过使用软分配方法，每个专家处理输入令牌的子集，SoftMoE以更低的成本提供了更大的模型容量。在视觉识别任务中，SoftMoE的表现超过了标准的变压...

近期的一项研究提出了一种新颖的分类网络，该网络使用L2标准化空间注意力，以提高在MRI图像中识别不同类型脑瘤的准确性。这种网络的应用，将为医生在识别和分析脑瘤类型的过程中提供极大的帮助，从而提高治疗的准确...

最新研究中，科研人员引入了一种名为‘聚焦线性注意力’的新方法，使变压器（Transformers）变得更为高效和强大。研究人员设计了新的映射函数和秩恢复模块，旨在在保持计算需求较低的同时，提升模型的性能。这一突破性...

Rust Llama是一个在GitHub Repo上的项目，它是llama2.c的复制，但是使用的是Rust编程语言。这个项目的目的主要是为了学习，但也可能是为了内存安全。 Rust是一种面向系统的编程语言，强调并发和内存安全性，因此使用...

AI Logo艺术是一种采用人工智能技术的全新商标设计工具。它能够将您的商标设计转化为一件令人震撼的艺术品。通过深度学习和机器学习技术，AI Logo艺术能够理解商标的形状、颜色和元素，然后根据这些信息，创造出具有...

这项研究提出了一种新的方法，使用图神经网络来检测洗钱活动。这种网络专为处理由实际银行交易构建的大型、多样化的网络而设计。图神经网络通过对复杂交易网络的深度学习，能够有效地识别和预测可能的洗钱行为。通过...

谷歌一直在不断探索和发展人工智能技术，近日，谷歌实验室进一步尝试将生成式AI技术应用于搜索结果。生成式AI技术通过深度学习和大数据分析，能够自动生成有价值的信息，提高搜索结果的准确性和相关性。此次尝试是谷...

稳定性公司近日发布了一套经过指令调整的语言模型，专为研究用途而设计。这套模型采用了先进的人工智能技术，通过对大量数据进行深度学习，实现了在各种场景下的高效语言处理和理解。这将有助于推动人工智能领域的发...