论文：图神经网络为节点分类提供更好的解决方案
talkingdev • 2023-12-20
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研究人员开发了一种名为DSF的新方法，以改进谱图神经网络。通过引入节点特定的过滤器权重，DSF可以更好地处理像万维网这样的复杂网络。谱图神经网络（SGNN）是一种基于图的深度学习方法，它在节点分类、图分类和节点嵌入等任务上已经取得了很好的结果。然而，SGNN存在一些问题，如过度依赖输入图的拉普拉斯矩阵，以及对权重共享的限制。为了解决这些问题，研究人员提出了一个新的方法，称为DSF，它使用特定于节点的过滤器权重来改善SGNN，从而更好地处理复杂网络。DSF的性能与现有方法相比有所提高，特别是在处理大规模图像万维网这样的大型网络时。