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2023-11-30 talkingdev

论文:使用生成扩散技术提升数据集精华提取

科学家们开发出一种新方法,使用生成扩散技术创建代理数据集,这种数据集具有更好的代表性和更多样化,同时需要的计算资源更少。这种方法可以通过在代理数据集中训练神经网络来提高模型的性能。这种方法可以降低计算...

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2023-11-21 talkingdev

OpenAI面临身份危机和AI未来之争

OpenAI的领导层变动引发了许多问题,从治理问题到公共安全问题都涉及到了AI的未来。本文将分解一些我们应该思考的核心要素。OpenAI是一个非营利机构,致力于开发人工智能技术,以利于全人类。然而,最近的领导层变动...

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2023-11-07 talkingdev

谷歌研究学者计划开放申请

谷歌的研究学者计划旨在为博士后研究人员提供机会,让他们加入一个资源充足的团队,继续他们的研究议程。该计划旨在培养和支持下一代科学家,从而推动科学界的创新和进步。申请人需要填写申请表格并提供简历、推荐信...

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2023-11-03 talkingdev

Julius人工智能产品发布

人工智能的应用正在不断扩展,Julius是一款用于分析数据和文件的AI数据科学家。该产品可以帮助用户快速分析大量数据,并提供详细的分析报告,为用户提供更好的数据决策。Julius具有高效、准确、自动化等特点,是当前...

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2023-11-01 talkingdev

OpenAI联合创始人Ilya Sutskever:如何防止超级智能的失控

OpenAI的联合创始人兼首席科学家Ilya Sutskever已经把注意力从构建下一个GPT模型转向了如何避免未来人工超级智能出现不良行为。他认为,人工智能超越人类智能的现实已经迫在眉睫,并预计这将促进人类和人工智能融合...

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2023-10-30 talkingdev

论文:LLM-FP4,一种新型的LLM压缩方法

在最新的研究中,科学家们介绍了一种名为LLM-FP4的新型方法,该方法能够通过在训练后将大型语言模型的权重和活动转换为4位浮点值,实现对其进行压缩。这种技术的创新之处在于,它不仅能够显著减少模型的存储需求,还...

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2023-10-17 talkingdev

新的语言模型会议发布

随着对语言模型的兴趣急剧增加,许多现有的机器学习会议都被论文淹没了。这个由许多知名科学家组织的新场所将是出版的绝佳选择。语言模型会议将为该领域的研究人员提供一个独特的平台,以分享他们的最新成果和进展。

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2023-10-17 talkingdev

TabLiB 800B发布,推动大规模数据模型发展

近日,TabLiB 800B发布,这是目前最大的公开表格数据集,包括了6.27亿张表格和8670亿个上下文信息的令牌。这个数据集的发布旨在鼓励社区构建更好地理解表格数据的大型数据模型。此外,该数据集还包含了来自不同领域...

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