论文：LLM-FP4，一种新型的LLM压缩方法
talkingdev • 2023-10-30
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在最新的研究中，科学家们介绍了一种名为LLM-FP4的新型方法，该方法能够通过在训练后将大型语言模型的权重和活动转换为4位浮点值，实现对其进行压缩。这种技术的创新之处在于，它不仅能够显著减少模型的存储需求，还能在不损失性能的前提下，大幅降低计算资源的消耗。这对于构建更高效、更经济的大型语言模型具有重要的意义。
核心要点
- LLM-FP4是一种新型的大型语言模型压缩方法
- LLM-FP4通过将模型的权重和活动转换为4位浮点值来实现压缩
- LLM-FP4可以在不损失性能的前提下，显著减少模型的存储需求和计算资源消耗