Meta曾拥有业界最多产的蛋白质折叠团队之一，然而，随着AI系统向商业化方向推进，这个团队已经被解散。这是生成性AI成功的一个令人遗憾的副作用，同时，许多大型实验室也在减少他们的出版产出。这一现象可能对科学研...

有没有想过深入了解新SDXL模型的实现细节？这个兼容扩散器的仓库只有几百行代码，非常适合学习。SDXL模型是一种新型的数据模型，它的实现过程充满了技术挑战。但是，这个GitHub仓库为我们提供了一个简洁而高效的实现...

Edsger Dijkstra在他的职业生涯中提出了分布式和并发计算中的一些重要思想。多年来，Dijkstra逐渐减少了对大学的参与，每周只去校园一天。他似乎与繁忙相反，但他却产出了大量的工作。这一观察提示，忙碌实际上可能...

制作LK-99的过程非常复杂，并且在获取所需材料方面存在一些困难。原始论文对制造过程的描述非常模糊。他们忽略了关键细节，因此试图复制他们的结果的科学家们不得不猜测。这些因素导致了许多失败的尝试。LK-99引发的...

IBM与NASA合作，利用HuggingFace平台发布了一个地理空间基础模型。这个模型在洪水预测任务中的表现有了15%的提升，主要是依赖于卫星图像操作。除此之外，该模型还能执行一些对建筑师有用的任务，如作物分类。利用卫...

日本科学家研发了一种可以延缓阿尔茨海默病进展的疫苗。该疫苗似乎可以减少炎症，并改善患有阿尔茨海默病的小鼠大脑中的其他重要生物标志物。该疫苗的工作原理是训练免疫系统攻击产生大量特定蛋白质的衰老细胞。尽管...

麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）的液态神经网络（LNNs）是一种在机器人技术和自动驾驶车辆方面表现出色的紧凑型AI。LNNs能够适应变化的环境，且其计算强度较低，性能超过标准模型。然而，对于静态...

人类大脑会产生神经波，但其具体功能尚未明了。科研人员通过训练序列模型利用已知产生相似波动的动力学，发现这些神经波可能帮助我们的大脑同时进行记忆和计算。这项研究可能对我们理解大脑如何处理和存储信息提供新...