斯蒂芬·沃尔夫勒姆深度讨论了生成型AI帮助我们理解外星智能思维图像的潜力。他认为，通过探索可能的生成型AI程序空间，我们能够深入了解思维如何代表和与世界互动的不同方式。生成型AI的应用将极大地拓宽我们的视野...

Parse.dev是一款新型的人工智能驱动的数据分析工具。这款产品借助先进的人工智能技术，能够帮助用户轻松处理和理解海量的数据，便捷地获取和解析数据，并以用户友好的方式展示结果。作为您的AI助力数据分析师，Parse...

近日，一款名为Aeon的GitHub工具库引起了业界的广泛关注。Aeon为用户提供了进入最新时间序列机器学习算法的通道，除此之外，它还配备了一系列的经典学习技术，可用于预测和分类等学习任务。无论是新兴的机器学习研究...

科学研究的大部分都依赖于回归分析。然而，回归分析并不能揭示被研究问题的潜在结构。如果你采用结构化和符号化的回归分析，它可以揭示问题之前未被理解的部分。在研究过程中，使用结构化和符号化的回归分析可以使我...

近日，我们有幸采访了Google DeepMind的首席执行官Demis Hassabis，了解了Google在人工智能（AI）领域的最新动态。Hassabis透露，Google正在进行大规模的AI重组，以确保他们在全球AI战略竞赛中的领先地位。Google De...

研究人员提出了一种新的方法，使用一种扩散模型，具体来说是一种名为稳定扩散的潜在扩散模型（LDM），从通过fMRI捕获的人脑活动中重建高分辨率、高保真度的图像。该方法在保持生成性能的同时减少了计算成本，无需对...

神经科学家克里斯托夫·科赫与哲学家大卫·查尔默斯打赌，称人类将在2023年前发现大脑神经元如何产生意识，结果科赫输了。

Rohit Krishnan探讨了构建一个足够好的自我改进和反思智能体来进行科学实验所需的条件。这个智能体将能够不断学习和改进自己的能力，从而推动科学研究的进展。