最近一项研究发现，人类听取简单声音时产生的脑电波与分析相同声音的神经网络产生的信号非常相似，这表明自然和人工神经网络在学习语言时的方式非常相似。 该研究还发现了以下三点核心内容： - 人类的大脑和人工神...

Meta科学家在一个名为Massively Multilingual Speech（MMS）的项目中取得了突破性进展，教会了机器如何理解和说出成千上万种语言。该技术使用自学习系统和超过1,100种语言的数据库，旨在使信息更易于获取，并帮助保...

在计算机科学领域，NP完全问题被认为是最难解决的问题之一。但最近一项研究表明，还有比NP完全问题更难的问题存在。 以下是本研究的三个核心点： - NP完全问题是指在多项式时间内无法解决的问题。这些问题包括旅行...

科学家在加利福尼亚百度研究院开发了一种AI工具，利用计算语言学来优化mRNA疫苗中的基因序列。该工具设计的mRNA序列具有比当前疫苗更为复杂的形状和结构。这使得mRNA疫苗更具有强效性和稳定性，有望提供更好的对抗传...

科学家在大学研究中心开发了一种语义解码器AI系统，可以将人的大脑活动翻译成文本流。这项技术可以帮助那些失去了身体交流能力的患者。这项技术使用了变压器模型，不需要任何手术植入物，可以在一半的时间内产生接近...

本文介绍了一篇新的论文，提出使用机器生成的指令跟踪数据来调整大型语言模型（LLMs）以执行多模态任务。该论文开发了LLaVA，这是一个大型多模态模型，它结合了视觉编码器和仅限于语言的GPT-4。经过调整后，LLaVA展...

本文是一篇采访亚马逊的两位杰出科学家Sudipta Sengupta和Dan Roth的转录，谈论机器学习技术。在谈话中，两位科学家帮助解密了从单词表示到定制硅上的专业计算等一切事项。从2019年以来，神经网络架构Transformers已...

以下是本文的三个核心要点： - 一位数据科学家开发出了一款AI聊天机器人，可以克隆群聊参与者的语言风格和个性特征。 - 这种机器人提供了一种新颖、交互式的体验，但同时引发了人们对隐私、同意以及被操纵或利用的...