科研人员近日开发出一种名为PVLFF的新模型,这种模型能够观察3D场景,并不仅能识别其中的内容,还可以利用文本描述区分同一物体的不同实例。在现实世界中,同一物体可能有许多不同的实例,而这种模型能够通过文本描...
Read More本篇论文提出了一种能够创造出超级真实的虚拟人类模型,无论你想到的任何姿势,这种模型都能完美呈现。这是首款仅通过虚拟数据训练出来的模型,但其所生成的人类形态却具有极高的准确度,这对科学研究和电子游戏领域...
Read More这项研究介绍了AV-SUPERB,这是一个新的基准测试,用于测试训练模型在各种任务中对声音和视觉数据的理解程度。AV-SUPERB的目标是推动音频和视觉共同理解的发展,并为未来的研究提供一个统一的平台。这项研究突出了模...
Read More最近的研究引入了RenderIH,这是一个包含各种手部位置的超现实图像的庞大收藏,解决了旧数据集过于简单的问题。同时,研究还呈现了TransHand,这是一个能够非常精确读取这些手部位置的新工具。RenderIH的引入,不仅...
Read More科研人员已经找到了一种方法,使得2D和3D技术能够无缝地协同工作,以实现更优秀且更具灵活性的设计。这种新的技术能够打破传统的维度界限,为图像设计领域带来革新性的突破。不仅如此,该方法还能大大提高图像设计的...
Read More科研人员已经开发出一种新的模型,名为HAMUR,以改进模型在多个主题或领域(如音乐、书籍或电影)中的推荐方式。与旧的方法混淆这些领域之间的信息不同,HAMUR采用了一种特殊的技术,使数据保持独立且更具灵活性。这...
Read More科研人员成功训练出一个模型,通过使用自定义的数千种手动标记分子的数据集训练图神经网络,使其能够准确地识别气味。这是人工智能在模拟人类感知能力方面的一次重大突破,标志着人工智能在感知世界的能力上迈出了新...
Read More科研人员正在探索一种名为“扩散模型”的新方法,以增强已进行训练的模型的强度。这种新方法被命名为“DiffSmooth”,通过使用扩散清理数据,然后利用特殊的平滑过程让模型变得更加可靠。这一创新方法的提出,意味着我们...
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