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科研人员正在探索一种名为“扩散模型”的新方法,以增强已进行训练的模型的强度。这种新方法被命名为“DiffSmooth”,通过使用扩散清理数据,然后利用特殊的平滑过程让模型变得更加可靠。这一创新方法的提出,意味着我们对于模型的安全性和稳健性有了新的理解和期待,这将推动模型的研发工作向前发展,为我们提供更高效、更安全的工具。

核心要点

  • 科研人员正在研究如何利用“扩散模型”增强模型的强度
  • 新方法“DiffSmooth”通过扩散清理数据,并使用特殊平滑过程提升模型可靠性
  • 这一创新方法将推动模型的研发工作向前发展,提供更高效、更安全的工具

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