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2024-05-30 talkingdev

Neuralink招募三名四肢瘫痪患者参与脑控接口试验

脑机接口领域的先驱Neuralink公司正在招募三名新的参与者加入其正在进行的脑植入研究项目。该公司正在寻找年龄在22至75岁之间、因脊髓损伤或肌萎缩侧索硬化症导致严重四肢瘫痪的患者,且这些患者至少一年内没有病情...

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2024-05-28 talkingdev

深度学习框架Tinygrad 0.9.0正式发布

深度学习框架Tinygrad 0.9.0正式发布。Tinygrad是一个轻量级的深度学习框架,支持Python和JavaScript。Tinygrad 0.9.0增加了对自定义函数的支持,以及其他一些性能和稳定性的改进。它的设计使其非常适合在边缘设备上...

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2024-05-27 talkingdev

Modula-模块化范数方法提升神经网络训练效率

模块化范数是一种全新的神经网络权重更新归一化方法,能够高效扩展不同规模网络的训练。这种方法通过调整网络的权重更新过程,确保在各种网络规模下都能保持高效的训练速度和准确性。与传统的归一化方法相比,模块化...

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2024-05-27 talkingdev

AI编写测试代码的局限性及其正确运用

在软件开发过程中,测试代码的质量直接影响到软件的稳定性和可靠性。尽管人工智能(AI)在许多领域展现出其强大的能力,但在编写测试代码时,AI存在一定的局限性。AI生成的测试通常基于现有代码,缺乏人为编写时的初衷...

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2024-05-23 talkingdev

Daylight Computer发布全新60fps电子纸平板

近日,Daylight Computer发布了一款全新的60fps电子纸平板,该平板采用了最先进的技术,能够提供更快的响应速度和更高的刷新率。这款平板采用了全新的电子纸技术,能够提供更清晰的画面和更高的色彩还原度,这对于用...

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2024-05-21 talkingdev

StableAI面临资金困境,正在与潜在买家进行交谈

面临现金流紧张的稳定性AI已经与潜在的买家进行了交谈。这个技术公司正在尝试寻找出路,以克服其当前的财务困境。这一举动显示出该公司可能正在寻求资产出售,以解决其当前的现金短缺问题。然而,目前还不清楚这些潜...

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2024-05-14 talkingdev

TEFN深度学习模型,提升长时间序列预测

时序证据融合网络(TEFN)是GitHub最近发布的一种全新深度学习模型,旨在提升长期时间序列预测的准确性和稳定性。这一模型结合了信息融合和证据理论,通过专门的模块来提高预测的准确性和稳定性。其主要特点是能够综...

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2024-05-10 talkingdev

Gemma 10M语境探讨:语言模型的延伸途径

近期,关于如何扩展语言模型的语境的讨论引起了业界的关注。这次讨论并未提供太多的评估方法,但却对语言模型领域的探索方向提供了深度剖析。语言模型的语境是机器学习和自然语言处理中的关键组成部分,对于提高模型...

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