人工智能的进步对广告技术行业构成了重大威胁，其过滤广告的能力可能会减少谷歌、Meta、TikTok等公司目前享受的每年1万亿美元的收入。本系列探讨了AI如何通过迎合消费者对无广告内容的需求来破坏关键的广告库存，并...

Midjourney指控Stability AI员工滥用机器人网络进行数据抓取，导致系统故障。Midjourney是一家提供稳定性和性能监测的公司，其服务在网站和应用程序上检查错误和延迟。Stability AI是一家机器学习和人工智能启动公司...

普林斯顿大学的研究人员训练了一种人工智能来预测和防止核聚变反应中的不稳定性，这表明实现稳定的核聚变能源具有很大的希望。通过处理实验数据，他们的人工智能学习了实时调整托卡马克反应堆内磁场以维持稳定等离子...

Reka的创始人、著名GPU评论家Yi Tay在一篇博客文章中概述了他们在谷歌之外训练极强语言模型的经验。主要的挑战来自于集群和硬件的不稳定性，他们还发现软件的成熟度也是一个挑战。尽管如此，他们还是成功地训练出了...

Stable Cascade模型是一种新的仅用于研究的文本到图像模型，其在美学、提示忠实度和文本质量方面优于SDXL。它是使用Würstchen架构进行训练的，并具有多步架构，使调整变得容易。该模型的稳定性能够有效地提高图像生...

微软CEO Satya Nadella满意目前微软与OpenAI的合作状态，强调稳定性而非掌控权，这是在欧盟和英国进行监管审查期间的举措。他强调微软在独立AI开发方面的重要性以及他们对OpenAI的重要投资。

随着最近将扩散模型用于各种其他视觉任务的趋势，本研究改进了超分辨率的训练稳定性和缩放。

对于视觉转换器(ViTs)的显著进展，研究人员使用一种新的自我涌现令牌标记(STL)框架，提高了完全注意力网络(FAN)模型的鲁棒性。这种方法涉及训练FAN令牌标记器来创建有意义的补丁令牌标记，然后训练FAN学生模型。