大规模训练中的不稳定性对于大多数研究人员来说很难复制。一项新论文展示了如何在小模型中重现这些不稳定性，并验证了许多常见的修复方法在这些小模型上同样有效。该论文的作者认为，这样做有助于提高大规模训练的可...

最新版本的Mujoco——一款流行的基于物理的仿真器已经发布。这个版本的仿真速度更快，稳定性得到了大大提升，可以更好地帮助用户模拟各种物理现象。Mujoco是一种专门用于机器人学习的仿真器，它通过计算机模拟现实世界...

本文介绍了一种C语言编程风格，这种编程风格在提升生产力和组织效益方面产生了显著效果。C语言作为一门经典的编程语言，其编程风格的选择对于代码的可读性和可维护性有着重要影响。本文所介绍的编程风格，注重代码的...

Surreal是一种mini jQuery替代品，具有无依赖的动画功能和行为本地化特性，它与HTMX配对使用。Surreal提供了丰富的例子，插件，以及相关资源。作为一种轻量级的JavaScript库，它旨在提供简洁，快速的解决方案，以便...

大多数自动驾驶系统都是基于规则的、专家系统和学习模块的大规模组合。Wayve公司的最新研究展示了一个具有90亿参数的联合视频、动作和文本模型，该模型在多样化的场景中表现出色。这个模型通过学习和理解大量的驾驶...

Haystack，一款在GitHub上拥有10,785颗星的开源项目，提供了快速设计和构建可扩展、API驱动的LLM后端所需的一切工具。此开源框架的主要功能是可以帮助开发人员快速构建出高效且可靠的应用程序。通过使用Haystack，开...

这项研究探讨了如何使'学生'网络（较小的模型）在从未遇到过的情况下，更好地从'教师'网络（较大的模型）中学习。研究介绍了一种名为权重平均知识蒸馏（WAKD）的新方法，该方法的效果与现有技术一样好，但使用更为简...

与普遍观点相反，GPT-4的性能并未系统性地下滑。人工智能领域的专家和研究者们普遍认为，随着训练时间的增加，模型的性能会出现下滑，然而，这并不是GPT-4的情况。GPT-4的性能持续稳定，并显示出强大的学习和预测能...