论文：使用知识蒸馏制作更智能的 '迷你' 模型
talkingdev • 2023-09-22
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这项研究探讨了如何使'学生'网络（较小的模型）在从未遇到过的情况下，更好地从'教师'网络（较大的模型）中学习。研究介绍了一种名为权重平均知识蒸馏（WAKD）的新方法，该方法的效果与现有技术一样好，但使用更为简单。在处理从未见过的情况时，'学生'网络能够通过从'教师'网络获取知识，从而进行更有效的学习和预测。WAKD方法不仅简化了知识蒸馏过程，也提高了小型模型的性能和稳定性，为小型模型的开发和应用带来了新的可能。